2019年蚂蚁的“蜻蜓”、微信的“青蛙”开启刷脸支付热潮。至此支付行业经历银行卡时代和移动支付时代后，进入生物支付时代。生物支付就是利用人的生物特性如：指纹、脸、静脉、虹膜、声纹等生物特性代替传统的密码支付模式，实现在支付场景下的应用，生物识别在其他领域应用已久，2019年互联网巨头公司纷纷发布自己的刷脸支付产品，从而引发了生物支付时代的到来，下面笔者将以支付宝的刷脸支付为例简单谈谈理解和认识。
刷脸支付主要由：
1、硬件基础：红外双目摄像头或者3D结构光/TOF相机的成熟使用。
2、通讯基础：云平台的承载能力越来越强，4G加WIFI的优良通讯环境让云SaaS成为可能，为刷脸支付提供平台和通讯。
3、数据基础：公安二代身份证数据库的搭建，为刷脸支付提供了数据库的基础。
4、市场认识基础：生物识别是指指纹、声纹、静脉、脸、虹膜等生物特性作为区别的主要依据手段，经过指纹支付后，人们对生物支付认同并接受。
所以刷脸支付是建立在长达几年的技术积累和市场认可的基础上建立起来的产品，并非一蹴而就。
2019年蚂蚁的“蜻蜓”、微信的“青蛙”开启刷脸支付热潮。至此支付行业经历银行卡时代和移动支付时代后，进入生物支付时代。生物支付就是利用人的生物特性如：指纹、脸、静脉、虹膜、声纹等生物特性代替传统的密码支付模式，实现在支付场景下的应用，生物识别在其他领域应用已久，2019年互联网巨头公司纷纷发布自己的刷脸支付产品，从而引发了生物支付时代的到来，下面笔者将以支付宝的刷脸支付为例简单谈谈理解和认识。
支付宝刷脸支付是以人脸作为支付宝账号和PIN的结合标识，通过手机号码后几位数索引出支付宝数据库中支付宝人脸信息，与消费者人脸信息进行比对，实现刷脸支付。
一、生物识别由来已久，基础设施完善
生物识别技术并不是新兴产物，大家接触过最多的就是公司的人脸考勤系统，其次是在航空、社保、银行、车站等领域的身份核查系统，主要为两种模式：
1、机器读取身份证信息，云端解码身份证照片，人在闸机设备摄像头处拍照，与身份证读取的照片进行比对从而达到核验的效果。
2、通过小型本地人脸数据库比对，主要是集中在保险VIP客户接待、银行VIP客户接待或者公司门禁开锁、签到等应用场景。通过摄像设备识别人脸，在人脸数据库中进行比对，核查身份并索引相关信息。这种应用与我们文中提到的人脸支付有一定的相似点，体验上也大体相同。
二、刷脸支付的基础
刷脸支付是2013年由芬兰公司首次推出的创新型支付技术，我国大面积使用是在2017年iPhone X推出了刷脸解锁和刷脸支付以后，正式进入我们的视野。刷脸支付是应用了AI技术+云服务技术+双摄像头3D结构光生物识别技术相互结合所形成的技术应用，下图是笔者整理的生物支付的架构图仅供参考。
刷脸支付主要由：
1、硬件基础：红外双目摄像头或者3D结构光/TOF相机的成熟使用。
2、通讯基础：云平台的承载能力越来越强，4G加WIFI的优良通讯环境让云SaaS成为可能，为刷脸支付提供平台和通讯。
3、数据基础：公安二代身份证数据库的搭建，为刷脸支付提供了数据库的基础。
4、市场认识基础：生物识别是指指纹、声纹、静脉、脸、虹膜等生物特性作为区别的主要依据手段，经过指纹支付后，人们对生物支付认同并接受。
所以刷脸支付是建立在长达几年的技术积累和市场认可的基础上建立起来的产品，并非一蹴而就。支付宝刷脸支付是以人脸作为支付宝账号和PIN的结合标识，通过手机号码后几位数索引出支付宝数据库中支付宝人脸信息，与消费者人脸信息进行比对，实现刷脸支付。
联系我时，请说是在季晨网看到的，谢谢！
刷脸支付主要由：
1、硬件基础：红外双目摄像头或者3D结构光/TOF相机的成熟使用。
2、通讯基础：云平台的承载能力越来越强，4G加WIFI的优良通讯环境让云SaaS成为可能，为刷脸支付提供平台和通讯。
3、数据基础：公安二代身份证数据库的搭建，为刷脸支付提供了数据库的基础。
4、市场认识基础：生物识别是指指纹、声纹、静脉、脸、虹膜等生物特性作为区别的主要依据手段，经过指纹支付后，人们对生物支付认同并接受。
所以刷脸支付是建立在长达几年的技术积累和市场认可的基础上建立起来的产品，并非一蹴而就。
2019年蚂蚁的“蜻蜓”、微信的“青蛙”开启刷脸支付热潮。至此支付行业经历银行卡时代和移动支付时代后，进入生物支付时代。生物支付就是利用人的生物特性如：指纹、脸、静脉、虹膜、声纹等生物特性代替传统的密码支付模式，实现在支付场景下的应用，生物识别在其他领域应用已久，2019年互联网巨头公司纷纷发布自己的刷脸支付产品，从而引发了生物支付时代的到来，下面笔者将以支付宝的刷脸支付为例简单谈谈理解和认识。
支付宝刷脸支付是以人脸作为支付宝账号和PIN的结合标识，通过手机号码后几位数索引出支付宝数据库中支付宝人脸信息，与消费者人脸信息进行比对，实现刷脸支付。
一、生物识别由来已久，基础设施完善
生物识别技术并不是新兴产物，大家接触过最多的就是公司的人脸考勤系统，其次是在航空、社保、银行、车站等领域的身份核查系统，主要为两种模式：
1、机器读取身份证信息，云端解码身份证照片，人在闸机设备摄像头处拍照，与身份证读取的照片进行比对从而达到核验的效果。
2、通过小型本地人脸数据库比对，主要是集中在保险VIP客户接待、银行VIP客户接待或者公司门禁开锁、签到等应用场景。通过摄像设备识别人脸，在人脸数据库中进行比对，核查身份并索引相关信息。这种应用与我们文中提到的人脸支付有一定的相似点，体验上也大体相同。
二、刷脸支付的基础
刷脸支付是2013年由芬兰公司首次推出的创新型支付技术，我国大面积使用是在2017年iPhone X推出了刷脸解锁和刷脸支付以后，正式进入我们的视野。刷脸支付是应用了AI技术+云服务技术+双摄像头3D结构光生物识别技术相互结合所形成的技术应用，下图是笔者整理的生物支付的架构图仅供参考。
刷脸支付主要由：
1、硬件基础：红外双目摄像头或者3D结构光/TOF相机的成熟使用。
2、通讯基础：云平台的承载能力越来越强，4G加WIFI的优良通讯环境让云SaaS成为可能，为刷脸支付提供平台和通讯。
3、数据基础：公安二代身份证数据库的搭建，为刷脸支付提供了数据库的基础。
4、市场认识基础：生物识别是指指纹、声纹、静脉、脸、虹膜等生物特性作为区别的主要依据手段，经过指纹支付后，人们对生物支付认同并接受。
所以刷脸支付是建立在长达几年的技术积累和市场认可的基础上建立起来的产品，并非一蹴而就。支付宝刷脸支付是以人脸作为支付宝账号和PIN的结合标识，通过手机号码后几位数索引出支付宝数据库中支付宝人脸信息，与消费者人脸信息进行比对，实现刷脸支付。
